Maîtriser l’IA Générative pour les Métiers du Marketing et de la Communication - Découverte

Présentation

Formation modulaire : stratégie d’implémentation, création de contenus textuels & visuels, et conformité (éthique, sécurité, réglementation). Cas pratiques, outils IA et accompagnement personnalisé jalonnent le parcours.

Pré-requis

Aucun prérequis technique. Curiosité pour l’IA, bases en informatique et esprit analytique conseillés.

Atouts

Approche pédagogique progressive ; équilibre théorie/pratique ; cas concrets métiers ; prise en main des outils IA ; ressources réutilisables ; sensibilisation éthique & RGPD ; accompagnement au changement ; tuteurs IA.

Programme

• Module 0 – Introduction et prise de conscience : Objectif. Poser les bases culturelles et susciter la réflexion sur les enjeux de l’’IA générative. Contenus : - Vidéo introductive. L’’horreur existentielle de l’’usine à trombones. - QCM de compréhension. - Présentation de l’’IA générative (vidéo + support + à retenir). - Exemple de PDF généré par Manus AI. - QCM sur l’’introduction. • Module 1 – Implémenter une stratégie d’’IA Générative : Objectif. Acquérir une vision stratégique et opérationnelle de l’’intégration de l’’IA générative dans une organisation marketing. Séquences : - Découverte des interfaces d’’IA génératives (Présentation + QCM). - Identifier opportunités et enjeux dans les métiers du marketing (Hubspot, Perplexity AI). - Repérer les tâches optimisables (Méthode STEP + articles HBR). - Choisir les bons outils d’’IA (base d’’outils + prompts + matrices de décision). - Élaborer un plan stratégique (supports + matrice d’’intégration). - Optimiser un poste (cas Community Manager). - Gérer contraintes techniques et organisationnelles (ex. Guidde). - Conduire le changement & communiquer (politique interne IA, conduite du changement). - Évaluation (synthèse + QCM final + support Gamma + Tuteur IA). • Module 2 – Créer du contenu avec l’’IA Générative (rédactionnel & visuel) : Objectif. Maîtriser les techniques de prompt engineering et l’’utilisation d’’outils IA pour produire du contenu à valeur ajoutée. Séquences : - Structure d’’un bon prompt & usage ciblé (Guide UNIGE + exercices + QCM). - Itération & amélioration du contexte (techniques avancées). - Génération d’’images (Midjourney + prompts + QCM). - Cas pratiques rédactionnels (Facebook mutuelle, landing page GreenData). - Créer des assistants GPT personnalisés (tutoriels + cas d’’usage). - Sécurité et risques (fuite de données, correction ; ANSSI, Google Notebook LM). - Accessibilité & inclusion (contenus pour handicaps cognitifs). - Évaluation (synthèse + QCM final + Tuteur IA + support Gamma). • Module 3 – Cadre éthique et réglementaire de l’’IA générative : Objectif. Assurer une utilisation responsable, éthique et conforme de l’’IA générative. Séquences : - Sensibilisation aux dérives & fakes IA (ex. Morgan Freeman, IA toxique). - Enjeux de confidentialité & éthique (supports + QCM). - IA Act (guides, podcasts, quiz). - Évaluation interne de contenus IA (supports + QCM). - Veille réglementaire automatisée (Delos.so). - Études de cas (utilisation problématique de l’’IA générative). - Évaluation finale (QCM, synthèse, Tuteur IA). • Synthèse & Perspectives : - Synthèse globale (vidéo + Gamma + PDF). - Conseils pour la suite. - Tuteur IA pour l’’accompagnement complet.

Durée

42h

Modalités pédagogiques

Vidéos, supports PDF/Gamma interactifs, fiches mémo, bases de prompts, études de cas, exercices guidés, quiz et synthèses après chaque module.

Pédagogie - Évaluation

Quiz réguliers, mises en situation professionnelles et QCM finaux permettant de valider les acquis.