Maîtrise de l’IA Générative pour les Métiers du Marketing et de la Communication - Avancée

Présentation

La version Avancée reprend les fondamentaux (modules 0 à 3) puis déroule cinq volets d’expertise. Avant de plonger dans le sujet des agents IA, vous prenez en main un arsenal d’outils transverses applicables à vos pôles marketing, comptabilité, finance, RH et plus encore : gouvernance de la data, prompt engineering avancé et applications sectorielles concrètes. Viennent ensuite la mise en production des agents IA et l’introduction avec N8N. Vous apprendrez à : • exploiter une boîte à outils IA adaptée aux secteurs clés de l’entreprise (marketing, comptabilité, finance, RH, service client…) ; • orchestrer les solutions IA de dernière génération ; • sécuriser vos usages face au RGPD et au futur AI Act ; • piloter le changement et embarquer vos équipes. À l’issue du parcours, vous disposerez d’un blueprint complet de déploiement, d’un livret de prompts expert et d’un MVP d’agent IA prêt à passer en production – une valeur ajoutée immédiate pour votre entreprise.

Pré-requis

Aucun prérequis technique. Curiosité pour l’IA, bases informatiques et esprit analytique recommandés.

Atouts

Projet fil rouge, mini‑projets sectoriels, livret de prompts avancés, atelier N8N, soutenance finale, ressources interactives et coaching par nos formateurs experts.

Programme

• Module 0 – Introduction et prise de conscience : Objectif. Poser les bases culturelles et susciter la réflexion sur les enjeux de l’IA générative. Contenus : - Vidéo introductive. - QCM de compréhension. - Présentation de l’IA générative. - Exemple Manus AI. - QCM sur l’introduction. • Module 1 – Implémenter une stratégie d’IA Générative : Objectif. Vision stratégique et opérationnelle. - Découverte des interfaces IA. - Identifier opportunités marketing. - Repérer les tâches optimisables (méthode STEP). - Choisir les outils IA. - Élaborer un plan stratégique. - Optimiser un poste (Community Manager). - Gérer contraintes techniques. - Conduire le changement. - Évaluation (synthèse + QCM final + support Gamma). • Module 2 – Créer du contenu avec l’IA Générative (texte & visuel) : Objectif. Maîtriser prompt engineering et génération d’images. - Structure d’un bon prompt. - Itération & amélioration. - Génération d’images (Midjourney). - Cas pratiques rédactionnels. - Assistants GPT personnalisés. - Sécurité & risques. - Accessibilité & inclusion. - Évaluation (synthèse + QCM final + support Gamma). • Module 3 – Cadre éthique et réglementaire : Objectif. Utilisation responsable. - Dérives & fakes IA. - Confidentialité & éthique. - IA Act. - Évaluation interne de contenus. - Veille réglementaire. - Études de cas. - Évaluation finale. • Module 4 – Agents IA : typologies, cas d’usage et potentiel transformateur. - Typologie (chatbots, assistants, agents autonomes). - Cas d’usage sectoriels. - Perspectives d’évolution. - Mini‑projet scénario conversationnel. • Module 5 – Données & IA : pilier de performance. - Importance stratégique de la data. - Typologie & qualité. - Collecte, nettoyage, préparation. - Bons réflexes & cas d’échec. - Checklist « prêt pour l’IA ». • Module 6 – Prompt Engineering avancé : Few‑shot, zero‑shot, chain‑of‑thought, exercices guidés et livret de prompts sectoriels. • Module 7 – Applications sectorielles de l’IA Générative : - Marketing (contenu multicanal, personnalisation, scoring). - Commercial (prospection automatisée, e‑mails). - Administratif (OCR, rapports). - RH, Finance, Direction. - QCM d’application par pôle. • Module 8 – Implémentation des agents IA avec N8N : - Introduction N8N & connecteurs. - Méthodologie projet (diagnostic, MVP, production). - Atelier déploiement d’un workflow IA. • Synthèse & Perspectives : - Synthèse globale (vidéo + Gamma + PDF). - Conseils pour la suite. - Soutenance projet.

Durée

80h

Modalités pédagogiques

Méthode blended : vidéos, supports interactifs, QCM, ateliers guidés, mini-projets, études de cas sectorielles, livret de prompts, séances de tutorat IA.

Pédagogie - Évaluation

Évaluations continues (QCM, mises en situation), mini-projets notés, QCM finaux par module et soutenance d’un projet de déploiement IA en entreprise.