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INFPF learning

Maîtrise de l’IA Générative pour les Métiers du Marketing et de la Communication - Maitrise

Description: Version avancée (100 %) de la formation IA Générative : un parcours complet sur 80 heures couvrant stratégie, création de contenus, éthique, agents IA, data, prompt engineering, applications sectorielles et déploiement technique.

icone formation Niveau: Avancé

icone formation Durée: 80h

icone formation Langue: Français

icone formation Prix: 3490€

icone RNCP Code de certification : RS 6776

icone lieu Environnement de formation : Distanciel

icone RNCP Certificateur : INCREA

Présentation

Parcours en deux temps : - modules fondamentaux (0 – 3) pour comprendre et intégrer l’IA ; - modules d’expertise (4 – 8) pour déployer agents IA, gérer la data, concevoir des prompts avancés et industrialiser les usages dans toute l’entreprise.

Pré-requis

Aucun prérequis technique. Curiosité pour l’IA, bases informatiques et esprit analytique recommandés.

Atouts

• Points forts : approche métier, outils réels (N8N, Midjourney, GPT personnalisés), projets sectoriels, livrables réutilisables, accompagnement par Tuteur IA. • Compétences clés : stratégie IA, prompt engineering, data quality, éthique, déploiement d’agents IA.

Programme

• Module 0 – Introduction et prise de conscience : Objectif. Poser les bases culturelles et susciter la réflexion sur les enjeux de l’IA générative. - Vidéo introductive. - QCM de compréhension. - Présentation de l’IA générative. - Exemple Manus AI. - QCM final. • Module 1 – Implémenter une stratégie d’IA Générative : Objectif. Vision stratégique et opérationnelle. - Découverte des interfaces IA. - Identifier opportunités marketing. - Repérer les tâches optimisables (méthode STEP). - Choisir les outils IA. - Élaborer un plan stratégique. - Optimiser un poste (Community Manager). - Gérer contraintes techniques. - Conduire le changement. - Évaluation (synthèse + QCM + Gamma + Tuteur IA). • Module 2 – Créer du contenu avec l’IA Générative : Objectif. Maîtriser prompt engineering & génération texte / image. - Structure d’un bon prompt. - Itération & amélioration. - Génération d’images (Midjourney). - Cas pratiques rédactionnels. - Assistants GPT personnalisés. - Sécurité et risques (ANSSI). - Accessibilité & inclusion. - Évaluation (synthèse + Tuteur IA + QCM final). • Module 3 – Cadre éthique et réglementaire : Objectif. Utilisation responsable de l’IA. - Dérives & fakes IA. - Confidentialité & éthique. - IA Act (UE). - Processus d’évaluation interne. - Veille réglementaire (Delos.so). - Études de cas. - Évaluation finale. • Module 4 – Agents IA : typologies, fonctionnement et potentiel transformateur. - Typologie (chatbots, assistants, agents autonomes). - Cas d’usage sectoriels. - Perspectives d’évolution (IA + IoT). - Mini-projet : scénario conversationnel. • Module 5 – Données & IA : pilier de performance. - Importance stratégique de la data. - Typologie & qualité. - Collecte, nettoyage, préparation. - Bons réflexes et cas d’échec. - Checklist “prêt pour l’IA”. • Module 6 – Prompt Engineering avancé : - Concepts fondamentaux (contexte, tonalité). - Few-shot, zero-shot, chain-of-thought. - Exercices guidés (fiche produit, argumentaire, résumé). - Livret de prompts sectoriels + assistant GPT. • Module 7 – Applications sectorielles de l’IA Générative : - Marketing (contenu multicanal, personnalisation, scoring). - Commercial (prospection automatisée, e-mails, scripts dynamiques). - Administratif (OCR, RPA, rapports). - RH (analyse CV, annonces IA, entretiens simulés). - Finance (factures, audit, prévisions). - Direction (tableaux de bord IA, veille concurrentielle). - QCM d’application par pôle. • Module 8 – Implémentation des agents IA avec N8N : - Introduction N8N & connecteurs. - Méthodologie projet (diagnostic, MVP, production). - Atelier déploiement d’un workflow IA. • Synthèse & Perspectives : - Synthèse globale (vidéo + Gamma + PDF). - Conseils pour la suite. - Soutenance projet et Tuteur IA.

Durée

80h

Modalités pédagogiques

Méthode blended : vidéos, supports interactifs, QCM, ateliers guidés, mini-projets, études de cas sectorielles, livret de prompts, séances de tutorat IA.

Pédagogie - Évaluation

Évaluations continues (QCM, mises en situation), mini-projets notés, QCM finaux par module et soutenance d’un projet de déploiement IA en entreprise.

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